Piksel Unggulan Nyata Baru

Prize terbesar Keluaran SGP 2020 – 2021. Jackpot terbaik yang lain muncul dilihat secara berkala melalui kabar yg kami sisipkan di laman itu, lalu juga dapat ditanyakan kepada operator LiveChat support kita yang menjaga 24 jam On-line buat mengservis seluruh maksud antara pemain. Yuk segera gabung, & dapatkan jackpot Toto serta Live Casino On the internet terbaik yang nyata di situs kita.

Hari ini, setelah berminggu-minggu, bahkan berbulan-bulan bocoran dan teaser, Google akhirnya mengumumkan Pixel 6 dan Pixel 6 Pro baru – jajaran ponsel andalan baru mereka untuk tahun 2021 dan membawanya ke tahun depan. Kedua ponsel tersebut telah digoda beberapa kali dan mungkin memiliki salah satu catatan kebocoran terburuk dari ponsel mana pun, dan acara hari ini mengungkapkan sedikit hal yang tidak diketahui, namun Google tetap berhasil menempatkan di atas meja sepasang ponsel yang sangat menarik, jika tidak. , ponsel Pixel paling menarik yang pernah dirilis perusahaan.

Menyerang pasar dengan pendekatan dua rawan, kisaran “premium” Pixel 6 yang lebih terjangkau mulai dari $ 599, pada dasarnya adalah braket harga yang sama dengan Pixel 5, namun dengan ponsel yang jauh lebih mumpuni, dan apa yang Google sendiri sebut sebagai “pertama mereka”. flagship sejati”, Pixel 6 Pro baru, menampilkan semua fitur yang Anda harapkan dari ponsel kelas atas kontemporer, namun tetap masuk dengan harga $899 yang cukup masuk akal.

Kedua ponsel memperkenalkan desain baru, perangkat keras kamera baru, dan layar baru, tetapi juga cukup menarik, SoC kustom baru yang disebut Google sebagai “Tensor”.

Seri Google Pixel 6
Piksel 6 Pixel 6 Pro
SoC Google “Tensor”
2x Cortex-X1 @ 2.80GHz
2x Cortex-A76 @ 2.25GHz
4x Cortex-A55 @ 1.80GHz

Mali G78MP20

DRAM 8GB LPDDR5-6400 12GB LPDDR5-6400
Menampilkan 6.4″ AMOLED
2340×1080

Penyegaran 90Hz

6.71″ AMOLED
3120×1440

120Hz VRR Refresh (LFD)

Ukuran Tinggi 160.4mm 163.9mm
Lebar 75.1mm 75.8mm
Kedalaman 8.2mm 8.9mm
Berat 207g 210g
Kapasitas baterai 4614mAh (Khas)

30W

5003mAh (Khas)

30W

Pengisian Nirkabel 21W 23W
Kamera Belakang
Utama 50MP GN1 1/1.31″ 1.2µm
Binning 4: 1 hingga 12,5MP / 2,4µm

f/1.85
25mm setara / 82° FoV

OIS

Telefoto 48MP IMX586 1 / 2.0″ 0.8µm
Binning 4: 1 hingga 12MP / 1,6µm

Periskop Optik 4x

f/3.5
104mm setara / 23,4° FoV

OIS

Ultra-Lebar 12MP

f/2.2
16.3mm setara / 106,5 ° FoV

Tambahan
Kamera depan 8MP
f/2.0
11.1MP
f/2.2
Penyimpanan 128/256 GB
I/O USB-C
Nirkabel (lokal) 802.11 (Wifi 6E),
Bluetooth 5.2
Seluler 4G + 5G NR NSA+SA Sub-6GHz
+mmWave (Pasar tertentu)
Fitur spesial Speaker stereo jangkauan penuh
Percikan, Air, Tahan Debu IP68
Dual-SIM 1x nano-SIM + eSIM
Luncurkan OS Android 12
Harga Peluncuran 8+128GB: $599 / 649€
8+256GB: $ / €
12+128GB: $899 / 899€
12+256GB: $ / €
12+512GB: $ / €

Dimulai dengan apa yang mungkin merupakan bagian paling misterius dari ponsel, Google Tensor baru: perusahaan telah menggoda chip itu kembali hampir 2 bulan yang lalu, di mana kami berspekulasi ide pertama kami tentang topik tersebut. Hari ini, meskipun umumnya tidak mengungkapkan terlalu banyak info baru, kami sekarang dapat secara resmi mengonfirmasi beberapa spesifikasi chip tersebut.

Di sisi CPU, Google menggunakan pengaturan CPU 2+2+4, dengan CPU berkinerja terbaik adalah inti Cortex-X1 pada 2.8GHz. Ini sangat tidak biasa karena umumnya sebagian besar vendor lain telah pindah ke satu inti kinerja “puncak”, sedangkan Google di sini mempekerjakan dua di antaranya. Samsung di tahun-tahun sebelumnya selalu memiliki 2 inti berkinerja tinggi untuk beberapa SoC Exynos mereka dalam pengaturan 2+2+4 yang serupa, dan sementara CPU khusus mereka kurang, pengaturan itu sendiri dengan jumlah inti tampaknya berfungsi dengan baik, jadi saya menemukan Google strategi di sini tidak ada yang terlalu eksotis.

Namun yang sangat eksotis, adalah penggunaan inti Cortex-A76 pada 2.25GHz sebagai dua inti tengah dari pengaturan. Dalam wawancara dengan publikasi lain, Google menjelaskan bahwa mereka menginginkan kinerja berkelanjutan yang lebih baik pada tingkat daya yang lebih rendah, namun bagi saya penjelasan ini sama sekali tidak masuk akal, karena generasi A77 dan A78 memiliki peningkatan efisiensi besar yang disertakan dalam mikroarsitektur mereka yang diperbarui, dan Qualcomm, SLSI, dan MediaTek semuanya memiliki implementasi core tengah yang baik, yang dapat menghemat konsumsi daya. Mungkin Google melakukan sesuatu di sini yang tidak kami mengerti, dan kami akan tetap berpikiran terbuka sampai kami mengukur kinerja dan efisiensi, tetapi ini adalah aspek SoC yang sangat menarik perhatian.

Terakhir, dua inti X1 dan dua inti A76 disertai oleh empat inti Cortex-A55 pada 1,8GHz. Google juga telah mengkonfirmasi bahwa cache L3 masuk pada 4MB, yang sejalan dengan kompetisi, dan bahwa kami memiliki cache sistem 8MB, mirip dengan apa yang kami lihat di Exynos 2100.

GPUnya adalah Mali-G78MP20, yang akan menjadikan ini salah satu implementasi terbesar di luar sana, hanya sedikit dari monster MP24 dari Kirin 9000. Kami belum tahu frekuensi unit, tapi saya curiga Google sedang berjalan. lebih lambat untuk memungkinkan efisiensi energi yang lebih baik.

Yang aneh dari acara hari ini adalah bahwa Google tidak menyebutkan Samsung, dan menampilkan chip tersebut sebagai produk Google semata. Kami telah melihat desas-desus tentang kolaborasi dengan Samsung LSI dalam hal Google mengembangkan chip khusus untuk beberapa waktu sekarang, dan melihat bukti bahwa SoC Tensor menggunakan cukup banyak blok IP Exynos. Saya tidak yakin kesepakatan seperti apa yang dibuat oleh kedua perusahaan dalam hal pemasaran, tetapi pasti akan menarik untuk melihat tembakan mati dari chip dan bersedia membuat beberapa taruhan pada tanda mati yang menampilkan “S5E9855” , mari kita lihat bagaimana hasilnya. Kemitraan dengan Samsung juga akan menjelaskan bagaimana Google mampu membuat SoC dengan konektivitas seluler – yaitu jika mereka memang menggunakan modem dari Samsung. Google menampilkan model Pixel 6 yang berbeda tergantung pada apakah mereka memiliki mmWave atau tidak, jika kami menemukan modem Qualcomm di sana maka itu akan menjadi perkembangan yang cukup menarik.

Sementara akar dan fondasi SoC Tensor tetap kabur, yang tidak kabur adalah bahwa desainnya pasti menampilkan beberapa blok IP yang dikembangkan Google, dengan TPU (atau NPU) kustom yang sepenuhnya baru, yang dirancang oleh grup R&D ML Google agar berfungsi dengan baik. dengan model ML Google sendiri, dan ISP khusus, yang juga memungkinkan Google mempercepat pemrosesan gambar seperti yang diinginkan Google, dan yang akan membedakan ponsel Pixel 6 dari perangkat lain mana pun di pasar.

Khususnya, Google menjelaskan bahwa satu fitur pembunuh yang diaktifkan oleh kemampuan ML baru adalah pemrosesan video 30/60fps di mana setiap frame telah diproses melalui model kustom Google, sesuatu yang sebelumnya tidak mungkin atau dapat dicapai pada SoC lain.

Ponsel ini hadir dalam 8GB LPDDR5 (Pixel 6), atau 12GB (Pixel 6 Pro), dengan penyimpanan UFS 3.1 dari 128GB, 256GB, atau varian 512GB eksklusif Pro.

Pixel 6 Pro adalah perangkat yang cukup kaya fitur, terutama ditandai dengan layar 6,71” dengan resolusi 3120 x 1440. Layar di sini adalah panel LTPO/HOP dengan penyegaran variabel perangkat keras (LFD) dengan kecepatan penyegaran 10-120Hz, seperti yang kita lihat di Samsung Galaxy Note20 Ultra atau S21 Ultra, artinya Anda harus dapat menikmati 120Hz tanpa dampak masa pakai baterai yang besar . Masih harus dilihat apakah ada beberapa kompromi daya kecerahan rendah pada Pixel 6 Pro, atau jika Google berhasil menghindari masalah seperti pada seri iPhone 13 Pro.

Ponsel ini besar, tetapi tidak terlalu besar, dengan tapak 163,9 x 75.8mm, tetapi sedikit lebih tebal pada 8.9mm. Beratnya di sini adalah 210g, jadi sedikit lebih ringan dari S21 Ultra, yang diterima. Baterainya adalah 5000mAh “standar” untuk ponsel seukuran ini, jadi Google tampaknya tidak memiliki kelemahan di sisi spesifikasi untuk 6 Pro.

Pixel 6 biasa sedikit lebih konservatif dalam desainnya, sebagian besar karena layar tidak memiliki tepi melengkung, dan menampilkan bezel yang lebih besar. Ini adalah layar 6,4” dengan resolusi 2340 x 1080, dan panel OLED hanya mampu refresh rate 90Hz, jadi saya tidak mengharapkan teknologi panel yang lebih canggih digunakan.

Dengan baterai 4614mAh, ukuran ponsel 160.4 x 75.1mm sebenarnya tidak jauh lebih kecil dari Pixel 6 Pro – jadi ini bukan kasus tradisional dari varian yang lebih murah yang lebih kecil, hanya saja lebih murah. Bobot ponsel ini juga hanya 3g lebih ringan dari Pixel 6 Pro meskipun tidak memiliki modul kamera utuh dan memiliki baterai yang sedikit lebih kecil.

Kedua varian ponsel memiliki peringkat IP68, Wi-Fi 6E, dan speaker stereo.

Setelah bertahun-tahun mengalami stagnasi kamera, ponsel Pixel 6 baru melakukan perombakan besar pada sistem kamera kali ini. Pertama-tama, dalam hal desain, Google merangkul kebutuhan akan tonjolan kamera, dan telah menggunakan tata letak “bar” ini dengan modul yang berorientasi pada lebar telepon, yang cukup banyak memberikan perangkat Pixel 6 baru yang jelas. lihat yang saya asumsikan akan mendefinisikannya di masyarakat umum. Kelihatannya bagus, dan itu sesuatu yang berbeda dengan banyak desain pulau kamera sudut yang telah kami lihat dari begitu banyak vendor.

Sensor kamera utama sekarang menjadi sensor Samsung GN1 format 1/1,31”, dengan resolusi asli 50MP dan diturunkan melalui filter warna Quad-Bayer menjadi 12,5MP untuk bidikan biasa. Ini adalah keberangkatan perangkat keras besar-besaran untuk jajaran Pixel, dan sensor kamera yang cukup kuno yang telah kami lihat digunakan untuk banyak generasi Pixel sekarang. Bukaannya adalah f/1.85, dan Google mengiklankan bidang pandang 82°, yang seharusnya sesuai dengan panjang fokus setara 25mm.

Ultra-lebar adalah sensor 12MP “normal”, Google di sini tidak mengiklankan spesifikasi yang tepat, tetapi optiknya cukup rata-rata pada f / 2.2 dan panjang fokus setara 16,3mm, atau 106,5 ° FoV, yang sedikit lebih sempit daripada kebanyakan ponsel lain, tetapi sejalan dengan apa yang kami lihat di Pixel 5.

Pixel 6 Pro secara eksklusif juga memiliki telefoto periskop 48MP. Pembesarannya 4x relatif terhadap sensor utama, dan kita seharusnya melihat sensor IMX586 di sini. Pada dasarnya, spesifikasi di sini identik dengan telefoto periskop Galaxy S20 Ultra, dan saya benar-benar berpikir bahwa ini adalah hal yang baik, karena modul 10x dari S21 Ultra memiliki kesenjangan kualitas yang terlalu besar pada perbesaran menengah, dan 6 Pro mampu memanfaatkan resolusi ganda sensor untuk tetap memungkinkan perbesaran berkualitas tinggi pada perbesaran 4x maupun 8x.

Dalam hal fotografi, Google tentu saja terus menggunakan algoritme pemrosesan gambar miliknya, dan di samping kemampuan perekaman video yang ditingkatkan, kita juga harus melihat lompatan besar dalam kualitas pengambilan gambar diam.

Harga Sangat Kompetitif di $599 dan $899

Dengan harga mulai $ 599, Pixel 6 adalah perangkat yang cukup murah dan terjangkau, terutama untuk pembaca AS yang biasanya memiliki lebih sedikit pilihan di segmen ini. Ponsel ini sedikit berkompromi pada tampilan, tetapi jika itu adalah sesuatu yang dapat Anda gunakan, paket tersebut mewakili nilai yang jauh lebih tinggi daripada yang kami lihat dengan Pixel 5. Harga Eropa juga menarik di € 649 – meskipun di sini ada lebih banyak pilihan untuk dipertimbangkan.

Pixel 6 Pro bagi saya terlihat seperti perangkat unggulan yang sangat seimbang – dan saya tidak akan banyak mencela fitur atau spesifikasi perangkat kerasnya. Dengan harga mulai dari $899, atau € 899, itu juga mulai kurang dari apa yang kita lihat di S21 Ultra – tentu saja, Pixel 6 Pro datang 8 bulan kemudian.

Harga Google di sini tampaknya mencapai keseimbangan yang tepat antara apa yang diberikan perangkat, dan di mana persaingan berada, yang sebenarnya merupakan perkembangan yang cukup mengejutkan untuk jajaran Pixel, yang dalam beberapa tahun terakhir telah melihat kebingungan di mana Google ingin melakukannya. menuju dengan ponsel mereka. Satu-satunya negatif yang saya sebutkan adalah bahwa Google tampaknya masih memiliki ketersediaan yang sangat buruk di beberapa pasar – telepon tidak tersedia di negara-negara BeNeLux tempat saya berada, yang selalu membuat kepala pusing. Karena itu, kami menantikan seri Pixel 6, karena tampaknya merupakan rilis Pixel Google yang paling solid, yang merupakan perkembangan yang sangat positif untuk bisnis ponsel cerdas perusahaan.

Podcast #648 – Ulasan AMD RX 6600, Masalah Ryzen Windows 11, Harga DRAM + LEBIH BANYAK!

Info paus Keluaran SGP 2020 – 2021. Jackpot terbaru lainnya tersedia dipandang dengan terencana lewat pemberitahuan yg kita tempatkan di web tersebut, serta juga bisa ditanyakan kepada petugas LiveChat pendukung kami yg tersedia 24 jam On the internet guna mengservis semua kebutuhan para player. Ayo buruan daftar, serta kenakan jackpot Lotto dan Kasino On the internet terbaik yg wujud di situs kami.

Burger besar memimpin dalam episode, Anda telah diperingatkan.

Windows 11 terus menurunkan kinerja Ryzen, tetapi perubahan sedang berlangsung. Kami meninjau GPU AMD terbaru, RX 6600 dan menyesali ketersediaannya. Samsung memiliki proses 2nm di jalan, dan Far Cry 6 telah ditingkatkan dengan FSR dan FidelityFX. Harga DRAM sedang menuju penyesuaian + lebih banyak barang di stempel waktu di bawah ini. Menikmati!

Kami akan sangat menghargai jika Anda dapat mengunjungi sponsor kami, tetapi terutama jika Anda mencari karyawan baru yang hebat untuk bisnis Anda! Lihat LinkedIn Talent Solutions dan posting pekerjaan pertama Anda secara gratis dengan tautan kami!

Juga mengirimkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada anggota Patreon kami yang sangat mendukung!
Pertunjukan ini tidak dapat berlangsung tanpa Anda – Anda tahu siapa Anda, mohon pertimbangkan untuk membantu upaya kami. Dia paling pasti membantu menjaga kita semua berjalan dan tagihan dibayar. Terima kasih!

NUC Bisnis Zen 2

Prediksi menarik Keluaran SGP 2020 – 2021. Undian mantap lain-lain tersedia dipandang secara berkala lewat info yang kami lampirkan dalam website itu, lalu juga siap ditanyakan kepada petugas LiveChat pendukung kita yang stanby 24 jam On-line buat melayani semua maksud para visitor. Mari langsung sign-up, serta kenakan prize Undian & Live Casino On-line terhebat yang tampil di tempat kita.

Mesin ultra-compact form-factor (UCFF) telah menjadi salah satu pendorong utama kebangkitan pasar PC. Tren ini dimulai oleh NUC Intel pada awal 2010-an. PC ini biasanya mengandalkan prosesor berdaya rendah dengan kinerja menarik per metrik watt. AMD sebagian besar tidak hadir di pasar ini sampai diperkenalkannya prosesor Ryzen. Sementara ASRock Industrial adalah salah satu yang pertama merilis mini-PC UCFF berdasarkan prosesor tertanam Ryzen generasi pertama, beberapa OEM telah berbaris untuk memanfaatkan prosesor AMD generasi kedua dalam jajaran mini-PC berkinerja tinggi mereka sendiri.

Seri PN mewakili jajaran PC UCFF dari ASUS. ASUS PN30 (PC tanpa kipas berdasarkan Carrizo-L) diperkenalkan pada awal 2020 sebagai satu-satunya perwakilan AMD dalam seri PN. Ini ditindaklanjuti pada Q3 2020 oleh ASUS PN50, dan baru-baru ini, PN51. Sementara PN30 adalah penawaran kelas bawah, ASUS PN50 (yang kita lihat hari ini) membuat permainan untuk pasar kelas atas dengan menggunakan APU Renoir di seri ponsel Ryzen 4000. Fokus seri PN pada umumnya, dan PN50 pada khususnya, lebih pada usaha kecil dan menengah daripada basis konsumen rumahan.

Ini bukan pertama kalinya kami melihat APU Renoir dalam faktor bentuk NUC. Kami telah meninjau penawaran Ryzen 7 4800U lainnya di ASRock Industrial 4X4 BOX-4800U akhir tahun lalu. Sejak itu, PC UCFF berbasis Tiger Lake dari Intel telah diperkenalkan ke pasar. Rantai pasokan industri elektronik terus menghadapi tantangan, mengharuskan konsumen bisnis untuk berbaris dan memenuhi syarat beberapa opsi untuk penyebaran. Ulasan ini memberikan evaluasi komprehensif tentang kinerja dan proposisi nilai ASUS PN50 dalam konteks ini.

Pengenalan dan Kesan Produk

PC faktor bentuk kecil telah menjadi salah satu pilihan utama untuk instalasi di lingkungan bisnis. Berkat peningkatan berkelanjutan dalam daya komputasi prosesor serta efisiensi daya, skenario yang memerlukan desktop menara tradisional telah menyusut secara signifikan. Sistem UCFF yang memenuhi persyaratan bisnis seperti manajemen jarak jauh dan kemudahan penerapan telah diterapkan secara luas di UKM dan UKM. Penawaran Intel vPro telah menjadi andalan di segmen pasar ini, dengan adopsi DASH AMD untuk manajemen klien out-of-band menikmati kesuksesan yang relatif terbatas.

Setelah pengenalan APU berbasis Zen 2, ada minat baru pada PC UCFF SMB / UKM berbasis prosesor AMD. Berkat proses 7nm TSMC dan mikroarsitektur AMD yang diperbarui, APU Renoir berdasarkan Zen 2 mampu menawarkan persaingan ketat dengan prosesor andalan Intel. Selain mempertahankan kepemimpinan multi-core, peningkatan tersebut memungkinkan Renoir untuk menantang penawaran Intel dalam kinerja single-threaded dan efisiensi daya.

AMD memprioritaskan pengiriman APU Renoir ke pasar notebook, dengan mini-PC menyusul segera setelahnya. ASRock Industrial dan ASUS adalah yang pertama meluncurkan sistem UCFF berdasarkan bagian-bagian ini. Mirip dengan seri 4X4 BOX-4000 dari ASRock Industrial, ASUS PN50 memiliki empat SKU dengan jumlah inti CPU 4 (Ryzen 3 4300U), 6 (Ryzen 5 4500U), 8 (Ryzen 7 4700U), dan 8 (Ryzen 7 4800U). ). Yang terakhir adalah unggulan di Ryzen 4000 U-series, dengan jumlah inti tertinggi dan GPU yang sepenuhnya diaktifkan, dan ASUS PN50 dengan Ryzen 7 4800U adalah yang sedang dilihat dalam ulasan ini.

ASUS PN50 menggunakan sasis plastik berventilasi baik berukuran 115 mm x 115 mm x 49 mm untuk menampung Ryzen 7 4800U SoC. Ini adalah prosesor octa-core dengan SMT diaktifkan (8C/16T) yang mampu beroperasi dengan TDP yang dapat dikonfigurasi antara 12W dan 25W. Sementara PN50 tersedia sebagai PC barebone dari berbagai e-tailer, ASUS memiliki konfigurasi siap pakai untuk pelanggan B2B – terbukti dari opsi memori dan penyimpanan yang disajikan di halaman spesifikasi teknis produk. Perusahaan mengambil sampel kami dengan konfigurasi tingkat menengah menggunakan Intel SSD 660p dan SK hynix DDR SODIMM. Spesifikasi lengkap konfigurasi review ASUS PN50 kami terangkum dalam tabel di bawah ini.

Spesifikasi ASUS PN50
Prosesor AMD Ryzen 7 4800U
Zen 2 (Renoir) 8C/16T, 1,8 – 4,2 GHz
TSMC 7nm, 8MB L3, 12-25 W (20W)
Penyimpanan SK hynix HMA81GS6DJR8N-XN DDR4-3200 SODIMM
22-22-22-52 @ 3200 MHz
2×8 GB
grafis AMD Radeon Graphics (Renoir) – GPU terintegrasi dengan 8 CU
Disk Drive Intel SSDPEKNW512G8
(512 GB; Tipe M.2 2280 PCIe 3.0 x4; Intel 64L 3D QLC)
(Pengontrol Gerakan Silikon SM2263)
Jaringan Intel Wi-Fi 6 AX200
(2×2 802.11ax – 2400 Mbps)
1x Realtek RTL8111G Gigabit Ethernet Controller
audio Jack Headphone 3.5mm
Mampu menghasilkan output digital 5.1/7.1 dengan bitstreaming audio HD (HDMI / DisplayPort)
Port I/O Lain-Lain 1x USB 3.2 Gen 2 Tipe-C (Depan)
1x USB 3.2 Gen 2 Tipe-A (Depan)
1x microSDXC UHS-I
2x USB 3.2 Gen 2 Tipe-A (Belakang)
1x USB 3.2 Gen 2 Tipe-C (Belakang)
Sistem operasi Unit B2B dilengkapi dengan Winodws 10 Professional, tetapi kami menginstal Windows 10 Enterprise x64
Harga (Seperti yang dikonfigurasi) $630 (tanpa tulang)
$774 (sebagaimana dikonfigurasi)
Spesifikasi Lengkap Spesifikasi ASUS PN50

Ikhtisar desain sasis dan pengaturan port yang berbeda ditunjukkan pada galeri di bawah ini. Harus diperhatikan bahwa output DisplayPort berukuran penuh di panel belakang adalah port yang dapat dikonfigurasi. Model yang dijual di saluran e-tailer di AS memiliki output video ini, tetapi model di tempat lain dapat menggantinya dengan port Ethernet 2.5Gbps, atau port serial. Kustomisasi dimungkinkan untuk konsumen B2B dengan persyaratan khusus untuk penerapan skala besar.

ASUS PN50 versi B2B hadir dengan pra-instal Windows 10 Professional x64. Pembeli Barebones dapat menginstal OS pilihan mereka. Pembaruan BIOS dan driver Windows tersedia di luar halaman dukungan produk. Salah satu aspek diferensiasi utama ASUS PN50 dibandingkan PC UCFF lainnya adalah bundling keyboard dan mouse berkabel dalam paketnya. Meskipun kualitas build dari kedua komponen cukup baik, keduanya membantu personel TI dalam menerapkan sistem dengan cepat dari satu paket. Selain unit utama, komponen lain dari paket ini termasuk adaptor daya 90W yang ringkas (19V @ 4.74A), kabel daya AS, dudukan VESA, dan sekrup terkait.

Menyiapkan sistem barebone atau mendapatkan akses ke komponen build semudah melepas empat sekrup dari bagian bawah sasis dan meluncur dari panel bawah. Harus diperhatikan bahwa drive 2,5″ dipasang ke bagian bawah ini, dan tindakan menggeser memungkinkan drive SATA terhubung ke soket drive SATA yang sudah terpasang sebelumnya di sasis utama. Slot untuk memasang SODIMM dan SSD M.2 juga terlihat setelah membuka unit.

Untuk dukungan jaringan, PN50 dilengkapi dengan adaptor Intel AX200 Wi-Fi 6, yang umum digunakan pada sistem UCFF kelas atas kontemporer. ASUS juga memiliki konfigurasi tertentu dengan 802.11ac Wi-Fi atau bahkan tanpa Wi-Fi sama sekali, tetapi itu untuk model B2B tertentu yang tidak dijual di saluran e-tailer AS.

Di sisi kabel, ASUS menawarkan port LAN gigabit tunggal dengan PN50. Untuk pelanggan yang membutuhkan jaringan kabel yang lebih cepat, mereka menawarkan opsi khusus untuk memasang adaptor 2,5 GigE sebagai pengganti output DisplayPort. Tetapi sekali lagi, ini hanya untuk konfigurasi khusus.

Pada tabel di bawah ini, kami memiliki gambaran umum tentang berbagai sistem yang kami bandingkan dengan ASUS PN50. Perhatikan bahwa mereka mungkin tidak termasuk dalam segmen pasar yang sama. Rincian konfigurasi yang relevan dari mesin disediakan sehingga pembaca memiliki pemahaman tentang mengapa beberapa angka benchmark condong untuk atau melawan ASUS PN50 ketika kita sampai pada bagian tersebut.

Konfigurasi PC Perbandingan
Aspek ASUS PN50
CPU AMD Ryzen 7 4800U AMD Ryzen 7 4800U
GPU AMD Renoir (Radeon RX Vega 8 / GCN5) AMD Renoir (Radeon RX Vega 8 / GCN5)
RAM SK hynix HMA81GS6DJR8N-XN DDR4-3200 SODIMM
22-22-22-52 @ 3200 MHz
2×8 GB
SK hynix HMA81GS6DJR8N-XN DDR4-3200 SODIMM
22-22-22-52 @ 3200 MHz
2×8 GB
Penyimpanan Intel SSDPEKNW512G8
(512 GB; Tipe M.2 2280 PCIe 3.0 x4; Intel 64L 3D QLC)
(Pengontrol Gerakan Silikon SM2263)
Intel SSDPEKNW512G8
(512 GB; Tipe M.2 2280 PCIe 3.0 x4; Intel 64L 3D QLC)
(Pengontrol Gerakan Silikon SM2263)
Wifi Intel Wi-Fi 6 AX200
(2×2 802.11ax – 2400 Mbps)
Intel Wi-Fi 6 AX200
(2×2 802.11ax – 2400 Mbps)
Harga (dalam USD, saat dibangun) $630 (tanpa tulang)
$774 (sebagaimana dikonfigurasi)
$630 (tanpa tulang)
$774 (sebagaimana dikonfigurasi)

Bagian selanjutnya memberikan analisis platform – khususnya, perbedaan dibandingkan dengan produk seri 4X4 BOX-4000 dari ASRock Industrial. Ini diikuti oleh bagian yang berhubungan dengan tolok ukur kinerja sebelum beralih ke beberapa diskusi tentang konsumsi daya dan kinerja termal.

Lotere Pennsylvania – Permainan Menggambar & Hasil

Game mingguan Keluaran SGP 2020 – 2021. Game terbaru yang lain muncul dilihat secara berkala melalui status yang kami letakkan dalam laman tersebut, serta juga bisa ditanyakan pada operator LiveChat support kita yang tersedia 24 jam On the internet guna meladeni semua keperluan antara pengunjung. Lanjut buruan gabung, dan ambil jackpot Lotto serta Live Casino Online terbesar yg wujud di web kami.

Sumber daya tambahan

Pernyataan Privasi Peta Situs Keamanan Pemain kami Orang Amerika dengan Disabilitas Bertindak Harap Bermain dengan Bertanggung Jawab PA.gov Amber Alert Tom Wolf, Gubernur

Lotere Pennsylvania
1200 Fulling Mill Road, Suite Satu, Middletown, PA 17057
Hubungi: 1-800-692-7481 | Opsi Kontak Lainnya

© 2021 PA Lotre

Pemain Harus Berusia 18 Tahun atau Lebih.
Pemain harus berlokasi di Pennsylvania untuk bermain online.
Silakan Bermain Secara Bertanggung Jawab.

Setiap upaya dilakukan untuk memastikan keakuratan nomor pemenang, pembayaran hadiah, dan informasi lain yang diposting di situs web Lotere Pennsylvania. Nomor pemenang resmi adalah yang dipilih dalam gambar masing-masing dan dicatat di bawah pengawasan kantor akuntan independen. Jika terjadi perbedaan, hasil undian resmi yang akan berlaku.

Kit Lexar Hades OC RGB DDR4-3600 Baru yang Panas

Permainan khusus Keluaran SGP 2020 – 2021. Promo seputar yang lain-lain tampil dilihat dengan terjadwal melewati pengumuman yg kami umumkan dalam website itu, lalu juga bisa ditanyakan terhadap operator LiveChat support kita yang menunggu 24 jam Online guna meladeni seluruh maksud antara pengunjung. Yuk cepetan daftar, dan kenakan cashback Toto dan Kasino On the internet tergede yg hadir di situs kita.

Garansi Seumur Hidup Pasti Menarik

Keluarga Lexar Hades OC RGB adalah kit saluran ganda yang tersedia dalam DRR4-3200 dan DDR4-3600 dalam kapasitas 16 GB atau 32 GB. Seperti yang Anda harapkan, lighbar di bagian atas kompatibel dengan ASUS Aura Sync, GIGABYTE RGB Fusion, MSI Mystic Light Sync, dan ASRock Polychrome Sync, hanya untuk menyebutkan beberapa perangkat lunak kontrol RGB yang ada di pasaran saat ini.

Pengaturan waktunya adalah 18-22-22-42 @ 1.35V yang moderat, dan tidak ada banyak ruang kepala overclocking baik pada sistem AMD atau Intel yang diuji TechPowerUp. Mereka pasti solid pada pengaturan waktu XMP, jika Anda tidak berniat untuk meng-overclock memori Anda. Harganya, saat ini lebih dari $200 sedikit curam dibandingkan dengan kompetisi, namun cara harga berfluktuasi yang dapat dengan cepat berubah, jadi perhatikan harga kit serupa jika Anda berbelanja.

Dapatkan detail lebih lanjut tentang kinerja di sini.

An AnandTech Interview with Jim Anderson, CEO of Lattice Semiconductor

Permainan khusus Keluaran SGP 2020 – 2021. Prediksi harian lainnya tampil diamati dengan terpola melalui berita yang kita letakkan dalam situs tersebut, serta juga bisa dichat pada teknisi LiveChat pendukung kami yang siaga 24 jam On-line guna mengservis seluruh kepentingan antara pemain. Mari secepatnya join, & ambil hadiah Buntut serta Live Casino On the internet terbesar yang tampil di lokasi kita.

In our coverage of the semiconductor space, we typically think of two main vectors of hardware – the CPU and the GPU. Beyond that, we look at FPGAs, microcontrollers, and this decade is bringing the advent of the dedicated AI processor. What ties all of these products together is actually the FPGA – a field programmable gate array that allows a skilled technician to essentially build a custom circuit out of configurable gates. This means an FPGA can be used to design and simulate a full CPU or GPU, but also an FPGA offers a reconfigurable way to offer optimized compute power that adapts to the needs of its users without the cost of millions or tens of millions to design dedicated silicon. One of the first FPGA companies on the market was Lattice Semiconductor, which now focuses on small power efficient FPGA designs that end up in everything from consumer devices to servers.

We’ve been loosely following Lattice for a number of years, however three years ago the company went through a bit of a change. It hired Jim Anderson, the then AMD SVP of Computing and Graphics who had overseen the launch of Ryzen, the brand of processors that has re-energized the company from near bankruptcy to a number of years of extended market share growth and profitability. Jim and I met frequently at AMD events and we spoke at depth at the state of the consumer product landscape as well as how the semiconductor space was evolving. When it was announced he took the role of CEO at Lattice, I was a little taken aback, but glad that he had found a new challenge the complemented his background in semiconductor design and expertise.

Over those three years at Lattice, Jim has initiated a cultural shift that is playing out in the company roadmaps – new products, a more agile approach, and a need to focus on enabling machine learning at every part of its product stack. The recent financial disclosures at Lattice show an increasing demand for its hardware, as well as the company making strides to double its addressable market over the next five years. I thought this would be a good time to reconnect with Jim to find out exactly what he’s doing at Lattice to earmark the next generation of growth at this foundational FPGA company.



Jim Anderson
CEO, Lattice Semiconductor

Dr. Ian Cutress

AnandTech

From a career standpoint, Jim has a lot of experience. Academically he holds a MS in EE and CS from MIT and an MBA from MIT, and in his career he spent 8 years at Intel as a CPU architect on Xeon and Itanium along with strategic planning, 8 years at LSI in strategic planning and marketing of network components, a year at Axxia/Intel as the GM of Networking, and then 3 years at AMD leading up Ryzen. Now he is three years into the role of CEO at Lattice.

 

Ian Cutress: You’ve now been CEO of Lattice for three years, and coming from the position of SVP of AMD’s Computing and Graphics business group, what made you make the jump from consumer hardware to power-efficient FPGAs?

Jim Anderson: Well I loved it at AMD. I was super happy there – I love the people at AMD. Great people, really innovative, very determined. I’m a product guy – I always have passion about the product, and in particular that product we were launching that day back in Italy, I was always super excited about. I love the products.

But when Lattice reached out to me, it was kind of hard to pass up the opportunity, because Lattice is a company that’s one of the original founding FPGA companies from the early 80s. It’s a company that’s been around for about 40 years, it’s got a great history of innovation, and it’s kind of a unique place that innovates and innovates around small and really power efficient FPGAs. Those devices go into all sorts of applications across many different markets. It is a great company. I felt like if I joined Lattice that I could help it get on a stronger path moving forward, help it build better products, and build products more quickly.

So that’s kind of what attracted me to Lattice and the last three years have been a lot of fun. We’ve completely rebuilt the product line at Lattice, we’re on a great trajectory, and actually, I’m even more excited about the years to come. We have some really great products on the roadmap.

 

IC: Most users who know about Lattice understand that it’s an FPGA company, but when most of us speak about FPGAs, we refer to the big names in the industry: Xilinx and Altera (which is now part of Intel). Can you talk about how Lattice positions itself in the market compared to the big names, and why that matters?

JA: Yeah, absolutely. First of all let me point out that if you look at unit volume size, actually Lattice is the highest unit volume manufacturer of FPGAs. We’re the biggest by unit volume. Where we specialize is in small size, power efficient, and very, very easy to use FPGAs. Because they’re really power efficient, and they’re small size, they can go into all sorts of different applications that really large FPGA just can’t go in. So either from a physical space constraint or a power constraint, our devices can reach all sorts of applications that our competitors can’t, and so you’ll find us in industrial, all sorts of industrial IoT applications, industrial automation, or robotics. You’ll find us in communications, computing, consumer devices, and automotive electronics as well. So we really specialise in the small power efficient part of the market.

Those two competitors that you mentioned, which are traditional competitors, they really focus on the very large, very high power, complex FPGAs. We focus on the small size and power efficient. You would be amazed at the number of applications we go into. Whenever I meet with a new customer, I’m always amazed at some of the new innovative crazy applications they’re using our chips in.

To give you a sense of the size, this is one of our smallest FPGAs on the end of tweezers here.

I’m showing it on the end of the tweezers, and this is about 1.4 millimeters square. Obviously we make some bigger devices as well, but devices this size can go into applications that other chips can’t, where there are either size or power constraints.

Since you mentioned the last time we met three years ago, if we compare our FPGA to this Threadripper chip from AMD, [this is what it looks like].

So I’ve now moved to the total other end of the spectrum! So myself and the Lattice team are really innovating at the other end of the spectrum: small, power efficient, easy to use, and like I said, important to lots of different applications.

IC: Your PR team sent a strip of those tiny FPGAs to me. When I opened it, I wondered what they were! I couldn’t see them – I asked myself why have they sent me a bit of plastic? I had to get the zoom macro on my smartphone to kind of see them, and even then I still can’t read what’s printed on it.

JA: When I first started looking more closely at Lattice before I joined, that was one of the things that I found really fascinating. I spent a lot of my career working at the other end of the spectrum on big high performance CPUs and things like that, so to work at the other end of the spectrum on the smaller size, power efficient FPGAs I thought was pretty fascinating. Well, I’m glad you got the samples!

 

 

 

IC: You’ve been CEO at Lattice for three years now, and I think most of our audience may recognize you from the three years you spent at AMD in charge of the client division as Ryzen was first launched. I’ve looked through your history and you’ve got experience as a CPU architect at Intel, strategic planning and marketing on networking silicon for LSI, and your academic background is a Masters in EE from MIT. What ends up drawing you from architecture, to planning, to networking, to processors and graphics, and now to Lattice?

JA: The way that you said that, it makes it sound like I can’t hold down a job, right?! [laughs]

I would say the common thread through my career is always that I’ve worked in the semiconductor industry – but you’re right, and I’ve worked in a number of different functions. I started as a CPU architect at Intel working on Xeon and Itanium chips. But I’ve worked on multicore DSP chips, really complicated network processors used in communications, lots of ASICs, CPUs for client devices, graphics, and now FPGAs. So the common thread is always within the semiconductor industry. I think that, for me, the semi industry is really exciting, because it’s basically the foundational layer of the entire tech industry. It is the fundamental substrate of the rest of the industry and it’s pervasive in our lives. Anytime you touch an electronic device, you’re touching the semiconductor industry in some way. So I’m just fascinated by the whole spectrum of devices built in the semi industry, and so now the opportunity to work on FPGAs at Lattice. The semi industry is great, and I like all parts of it.

 

IC: Every time I seem to mention FPGAs in my work, comments always arise as to ‘why not just build an ASIC?’. Can you explain why Lattice’s customers, or anyone that uses an FPGA, chooses to do so over dedicated hardware or a software solution?

JA: There are both technical reasons and there are also economic reasons.

On the technical side, a lot of times our customers are trying to innovate on their system designs. They’re trying to figure out how they can add new features or new capabilities that differentiate them in the marketplace. A lot of times [the solution is] an FPGA, which is incredibly customizable and adaptable. It can be a key part of the system that allows the customer to really customize and adapt their system. Then one of the benefits of the FPGA is not just that you can customize it for exactly what you need, versus say a standard product, but you can reprogram it over the lifetime of the system. So let’s say, as your market changes or as you want to incorporate new features, [it can be updated]. Actually, we have a lot of customers that run artificial intelligence algorithms on our FPGAs. Those algorithms are constantly evolving, and so the fact that they could just reprogram the FPGA as the evolution of the AI algorithm changes, that’s a big benefit. It provides future proofing for the platform, and so that’s a big reason why customers design in FPGAs.

Another reason [to use an FPGA] that you mentioned is ASICs, or rather the difficulty in scaling them. If you’re going to build a truly custom chip for your application, that takes 18 to 24 months minimum to go build that chip, right? From the initial architectural concept, to when you have something that’s production ready. Your needs could have easily changed over those two years that it takes to develop that chip – whereas with an FPGA, you customise it right away for exactly what you need. If the needs change over those one to two years, no problem – you just reprogram the thing. Our chips are really power efficient and size optimized. A lot of times there’s not a big advantage to a custom chip, in terms of power or cost.

Then kind of on the economic side, look at the expense of doing a fully custom chip today. You know that expense has escalated incredibly over the last 20+ years I’ve been in the industry. It used to be inexpensive to create your own custom chip, you know – it is way more expensive now, both in terms of development effort, mask costs, etc. So it’s really seldom that it actually makes economic sense, especially with the type of FPGAs we have, and the cost points that we can hit, that there’s really no economic benefit as well.

So for all those reasons, if you look at the history of the FPGA industry, it’s grown as fast as the semiconductor industry in total, or actually faster in many years and in many cases. So that’s why you see, over the past 40 years, FPGAs have continued to grow, and that the market is very healthy as customers continue to adopt that and in all sorts of applications.

 

IC: Where can most end-users expect to find a Lattice-based product in their lives today?

JA: I think if you’re using any electronic device, [you’re probably interacting] with a Lattice device somehow during your daily life, either directly, or maybe indirectly. For instance, a data centre or some of the industrial stuff that we do, for instance, in servers. Now, if you look in servers, either enterprise class servers or servers that are in big hyperscale data centres, obviously end users are accessing data and data centres such as big hyperscale data centres all the time. In those you would find a Lattice chip. In almost every new server today, way over 80% of servers have at least one Lattice chip, if not more. Those chips are doing control management of the platform and security as well.

You’re now starting to find Lattice FPGAs in client computing devices, where we’re providing a number of kinds of new functionalities. Also in communications infrastructure, so either wireline or wireless infrastructure like the 5G infrastructure, lots of devices use Lattice. Then all sorts of consumer electronics, high-end audio systems, home automation systems, automotive electronics – I’m trying to make sure I run through the whole list here! But I think that gives you a sense of it all.

Ultimately we have over 9000 customers, and if you look over the last four years, we’ve shipped about a billion devices. If you think about that, about a billion lattice chips in all sorts of applications, you’ll find us all over the place.

 

IC: When I spoke to Esam Elashmawi a few weeks ago, he explained to me that Lattice is having an ever present increase in the server market, having silicon in around 20% of servers a few years back to around 80% today. When I review the hardware, I’ve always noticed the Lattice logo there, but I didn’t realize how expansive Lattice’s growth in that market has been. Why exactly are we seeing Lattice silicon becoming a vital part of the enterprise motherboard market?

JA: Yeah, great question! It’s definitely been a big growth area for us. Our position in servers has grown considerably over the last few years, and we expect it to continue to grow. As Elam said, if you go back two or three years, about 20% of servers shipped with a Lattice piece of silicon. A few years ago they were doing more basic tasks, sort of power management or basic control functions on the server platform. Now, if you zoom forward to today, over 80% of servers today in the latest generation that’s in volume, all ship with at least one piece of Lattice silicon doing more control and management of the server platform. Moving forward, we’re doing more security functionality as well.

It used to be that, years ago, people were just worried about security more at the software layer. But now, there’s concern of security all the way down to the hardware platform. So we have specific Lattice devices that are designed to provide what’s called platform security or platform resilience. So what our devices do is they go to and check to make sure for instance, as your servers booting up, that the hardware itself hasn’t been corrupted, or also the firmware hasn’t been corrupted. So it will look at the firmware version before the system starts up, verify that it’s the correct firmware version, and that nobody’s corrupted or loaded the wrong piece of firmware. Then if it detects a wrong piece of firmware, because we have a golden copy stored within the solid state memory within the Lattice chip, it will actually swap and repair that firmware. That’s just one example of the kind of new capabilities that we’re bringing to a server. But if you look at today’s servers, over 80% ship with Lattice silicon.

In the next generation that’s just starting to ramp, our attach rate will actually start to exceed 1x, meaning that on average server platforms will have multiple Lattice chips used. So when that happens we’ll actually be shipping more chips into the server market than the total number of servers that are shipped! Also, our ASPs (average selling price) continues to grow upwards, because we continue to bring more value to each server generation. So this has been a great growth area for us. Based on the multi-generational discussions we’re having with our customers, we expect it to continue to be a good growth area.

By the way, I should mention, because I figured you might ask based on my history, is that we are CPU agnostic. Lattice supports both Intel and AMD platforms, and in fact, we support ARM based servers today. That’s actually an advantage for our customers, and that’s important that we’re able to service all architectures, so we’re totally agnostic.

 

IC: I was going to ask then – do you make very specific versions of your FPGAs for AMD, for Intel, or even for Ampere? Or do they just take the ones off the shelf and optimize it how they want?

JA: That’s exactly right, [the can take the ones off the shelf] and that’s the beauty of it. That one FPGA design can then be customized by server OEM or even each server customer, because they want it to have their unique value addition. Our server customers are putting their own custom customization into the FPGA, and that helps them customize or differentiate their platform, but the beauty is that we can use a single device to service that.

 

IC: One of the things I keep noticing on Lattice financial calls is a mention of a culture shift internally around the 2018 timeframe, which just happens to be about the time you took the role of CEO! Can you explain what was in place at that time, and how you’ve adjusted Lattice to be to what looks like path to sustained growth / what that sort of culture shift looks like? I think you alluded to aligning the product roadmap, but does it go beyond that?

JA: I think it goes beyond that. I think there has been a pretty significant cultural change at Lattice over the last few years. When I joined in September of 2018, shortly after that, I brought on a new leadership team. We went and recruited for all the kind of key functions like engineering, sales, marketing, and supply chain. [We recruited] deep industry veterans, people that have been in the FPGA industry not just for a few years, but for decades and have multiple decades of experience. So we rebuilt the leadership team with industry experts, and then we did make a pretty big cultural shift at the company.

I will say there were a couple of cultural attributes that Lattice has always had, that we definitely have encouraged and we’ve maintained. For example, Lattice has always been very customer centric, and in fact if you ask our customers they’ll tell you one of the reasons they love working with Lattice is because we’ve always been attuned to our customers. So we’re definitely continuing to encourage that, but also Lattice is a really collaborative place. We collaborative internally, and the groups work really well together, but we also collaborate really well with our customers.

We’re encouraging those cultural attributes, but we did encourage or bring some new attributes – one of them is around speed and agility, which I feel like in the tech industry is really important. It can become a really important competitive advantage. I think that speed and agility matter a lot more than the size of the company, or [compared to] the size of the resources. I think the ability to go fast, get products to market fast, and to adapt quickly is absolutely a competitive advantage.

That’s something we’ve really encouraged since day one, since I’ve joined. I think you can see that play out in our product roadmap – if you look at the number of new products we brought out over the last two years versus previous Lattice history, we’ve tripled the rate of new products that we’re bringing to market. Our cadence is three times faster than it used to be. That’s great for our customers – they love it because they’ve got new and fresh products coming out all the time from Lattice. So I think that’s a marker of that cultural shift towards more speed and agility.

Then the other one I would say that we really encouraged was innovation. We always say innovation, and everybody says that, but I would say it’s about being bold about the innovative steps that you’re willing to take. We are being much more bold about the future innovation that we’re driving. So I think that’s something we’ve really been encouraging the team to do – be much more bold in terms of their thoughts about where we drive the technology and the product roadmap.

The cultural shift has been a big part of it when I think about the progress that we’ve made. But the other piece that I would say, that we sort of mentioned early on like I said, is that you know I’m a product guy. At the end of the day our customers, the one thing they care most about is our products. So right away, in the first six months after I joined, we totally rebuilt the product roadmap and rebuilt it for not just the next year or two, but the next 5+ years. It’s completely rebuilt, really jacked up where we were headed in terms of the performance and the capabilities and the features. We’re now really starting to see the benefits of that in this year, and in the years to come.

IC: I did want to talk about product roadmaps because you’ve kind of been slowly announcing how you’ve realigned your products over the last few months. Going from one or two products a year, a very linear cadence, there are now multiple derivatives in a parallel design flow. You’ve also said this helps double the potential addressable markets from $3 billion to $6 billion. Aside from just raw revenue dollars, what’s the goal here? How does an FPGA company innovate? Is it more about explicit customer demand, or is it more pathfinding?

JA: It’s always customer centric, our innovation. We always say this inside of Lattice – our innovation is always customer centric and market application centric. All the innovation that we’re doing is to try to solve a customer problem or enable a new application – that’s really what our innovation is directed to. We did make a big change over the last two to three years in how we do that innovation. From a product roadmap perspective, we used to be very serial in how we build products. We would build one product with one architecture, and then the next product would have a new architecture. We were very sequential.

What we’ve done now is take a platform approach, both from the hardware and the software perspective, and design each FPGA platform from the very beginning with the mind that we would build multiple derivatives. We would also be building versions of that FPGA platform that were say optimized around particular applications or customer needs.

So that platform approach has allowed us to dramatically speed up the number of new products that we can bring to market, and then it has allowed us to do new products that are more optimized for particular applications. One example of that would be security. We’re now developing FPGAs that are optimized for doing platform security. The other examples would be FPGAs that are more optimized for doing artificial intelligence processing at the edge of the network – inference processing in edge applications. So that platform approach has helped us to increase the number of products, but also helped us really tune our products for particular applications, especially the really big growth applications, or the applications that meet the needs of our big customers.

IC: Does optimization in that sense always mean taking some of the logic gates away and building, say, a hardened crypto accelerator, or a hardened AI accelerator? Does it go beyond that?

JA: It can be that, but we may also tune [the frequency and bandwidth of] the FPGA fabric architecture, or the implementation itself, to be better aligned to a particular application or needs. We use a variety of different techniques.

IC: That’s through profiling customer workflows? You get together with customers to understand what they’re doing, and what they’re trying to solve?

JA: Exactly! We spend a lot of time with our customers making sure we understand their needs, not just for the next 12 months, but for the next 3+ years. We then map those customer needs, or application needs, back to the particular FPGA architectures [that they are interested in].

 

IC: You mentioned earlier about client computing – you’re very much in the sense of promoting FPGAs to help with AI accelerated camera analysis, people’s webcams on devices, that sort of thing. Where exactly are we expecting to see Lattice in client computing in that regard?

JA: Client computing has been a growth area for us over the last few years – our client computing falls within our computing and communications segment, and that segment has been growing really well. It grew double digits last year, and it grew another 15% year over year in the most recent quarter so. Client computing has been a big contributor to that. There were a couple of new significant customer platforms that began ramping into production last year, and then are ramping into full production this year. And then we’re engaged with a number of OEMs, and new client computing platforms.

When we say client computing, we’re talking about basically PCs and tablets, those types of devices. But some of the interesting applications that we’re getting used in are things like artificial intelligence. For instance, let’s say I’m looking at my laptop, I’m doing work, but I turn away and I look away – maybe I’m having a conversation with somebody for a few minutes and I’m not looking at the laptop. Our device will be analyzing the video signal, and it will detect that you’re still in front of the laptop, but that you’ve looked away. It will detect that using AI algorithms, and then the laptop screen will dim to save the battery power. Then as soon as you look back, it’ll bring the screen back up. That may seem like not a big deal, but when you start to add up the power savings, the screen on the laptop burns a tremendous amount of power. If you save all of that battery life over the course of a full day, you can save quite a bit, and drive quite a bit of battery efficiency.

The other thing that our devices or FPGAs can do is watch the video input, and let’s say somebody comes up behind you and they are shoulder surfing by looking over your shoulder at what you’re working on. It can detect that there is somebody else in the frame, and then put a little red dot on screen or whatever to notify you that somebody is behind you, watching what you’re doing. There’s a bunch of other examples as well, but we can do this because our devices are small and really power efficient – we can do this at incredibly low levels of power.

Then another example would be security, some of that same security that we talked about on server devices is also applicable to client devices. So that’s another potential application – but you know, one of the things we really like about this market is that if you look at the server space, which we already talked about, we’ve done really well and really proliferated Lattice across the server space. But the great thing about the client computing market is it’s 20 times larger in terms of unit size. There are 20 clients for every one server, and so to us that’s just a huge TAM opportunity to bring Lattice devices into that market and enable all new sorts of functionality and capability for end users.

IC: So the demonstration about looking away and having people over your shoulder, there is one company who has demonstrated that today, and that would be Intel. Are you working with Intel on that? Can I make that connection?

JA: [laughs] Well, what I would say is that we would view Intel in the PC segment as a strategic partner. We would certainly work with them on enabling those types of experiences. What I will point out is that our devices can do that functionality at ridiculously low power, so we have a big power efficiency advantage, and on a laptop device as you know power efficiency is a premium. So our devices can do that at a level that I don’t think anyone else in the industry can. We would view Intel as a potential platform partner there along with everybody else in the ecosystem.

IC: That’s a very crafty way of saying no. I love it!

IC: It makes me question with that sort of topic whether you would actually be working with the platform developer, or perhaps that would be more sort of an OEM enablement strategy – maybe it’s something that the OEM wants to do, on top of a platform provided by a higher level partner?

JA: We would work with both – we do two things. We’d work directly with the OEM that’s building the platform – we’d certainly have engaged with them. But then we’d also be working with the ecosystem as well to make sure that our parts are interoperable and work with the rest of the ecosystem partners, so we’d been doing both in parallel.

 

IC: One of the things with FPGAs – I get a lot of feedback for is that they’re just hard to develop for. You need to know how to use them before you use them, which sounds like the wrong way to learn how to code! What exactly is Lattice doing to kind of ease that transition for people who may understand software, but are kind of new to the hardware?

JA: This is really one of our main mantras at Lattice. [We want] to make the use of our devices as easy as possible. So this is something we’ve driven a tremendous amount of improvement, just over the last few years, to make the devices very easy to use. This is not just for people that are familiar with FPGAs, but for developers that may have never used an FPGA in their entire career.

So one of the big things that we’ve been doing over the last two to three years is developing what we call ‘application specific software solution stacks’. So think about these as pre-built tools and libraries that a customer can take off the shelf and use that to abstract out the complexity of an FPGA. It allows the customer to use our devices at a level of abstraction that they’re comfortable with.

This is something we’ve been investing a tremendous amount of effort into, and we built out a pretty significant portfolio of these applications solutions and they make it very easy for the customer to adopt our devices into their systems so they can get the innovation. They can get access to the innovation that we’re driving and get that easily, but also get to market much more quickly. Also, even if a customer is familiar with FPGAs, it can help them switch from a competitor’s FPGA to our FPGA, so it can ease that switching or transition.

We’re building out a portfolio of these stacks, and we brought four of them to market to date. The first one that we developed was called SenseAI. And that’s a software stack that’s specifically for artificial intelligence, for doing inference processing especially in edge applications. Whether those are consumer applications or industrial applications, it really helps enable inference processing on our devices at the edge of the network. That was the first one.

The second one was around embedded vision processing, and enabling embedded vision processing on our devices. The third one and we kind of touched on this earlier was actually around security and platform hardware security, making it really easy to use our devices for doing hardware security. Then the fourth one, which we just launched in May, was around factory automation. This is making it easy to design Lattice devices for doing all sorts of industrial automation tasks, as well as robotics.

So each one of these are, like I said, a pre-built solution that the customer can take and use as is, orif they want to customize it, they can do that. But it has really lowered the barrier, or reduced the effort necessary, to design devices into systems. We’re going to continue to build out, we’ve got additional software stacks on the roadmap, and we’ll continue to build out a wider portfolio here.

IC: To explain it my way, that would be like having precompiled libraries that manage the FPGA, and all you do is you call the library and the functions they’re in and it does it automatically?

JA: That would be a good analogy!

 

IC: So we spoke about the communications and compute segment earlier – Lattice’s biggest market now is communications and compute, and it’s not often we get a chance to direct users to think about what telecommunication companies (telcos) need out of their silicon. What makes Lattice FPGAs the right fit for telcos, and how are they using them?

JA: It’s not just Lattice FPGAs, but the communications industry has a long history of using FPGAs in all sorts of applications. It’s not just wireless applications, which you’re asking about, but wireline as well. You will find FPGAs used in all sorts of different places in communications.

In wireless applications, like the new 5G infrastructure that’s being built out, you find Lattice devices in the control plane. If you look at a base station, which is basically processing at the bottom of the tower, and then the antenna at the top of the tower, you find Lattice devices in the baseband unit at the bottom of the tower, but also in the radio heads that are at the top of the tower, and the towers which are transmitting the signals. What we’re doing there is controlling the management of the system, the power management, and then some security functionality moving forward as well.

A lot of times the reason is that in communications, especially wireless infrastructure, that FPGAs get used as we kind of think of 5G simplistically as one monolithic standard worldwide. That’s not the case – there are umbrellas of standards that exist, and each region has different frequencies, different frequency bands, different local customizations, and then also the 5G or any wireless standard is evolving over time as well. A wireless infrastructure OEM may start to design a system before the 5G standard is fully completed, so they build FPGAs in because they need the ability to customize for, let’s say, different geographies. They can reprogram the FPGA to adapt the system for different geographies with different unique requirements, rather than building a dedicated hardware system for each geography. Or if the standard evolves over time, there are new capabilities that they have to integrate into the system. They can reprogram the FPGA to adapt and include that new functionality in the system.

So it’s a combination of the flexibility, as well as the adaptability, and some future proofing. That’s why you see FPGAs get used. The 5G infrastructure has been a great growth area for us – we were really early in the 5G build out worldwide. You know, if you try to get a 5G signal, a true 5G signal, you know that there’s a lot of build out that needs to happen, especially in North America and Europe. We’re still early in that, and it is a great growth area for Lattice.

IC: You mentioned the control plane in 5G, and there’s also the data plane – the telcos use FPGAs initially in the data plane to do all the data compute, and then replace it with their own ASIC over time. In the control plane, FPGAs tend not to be replaced – that kind of sustains your growth in that market? Is that fair to say?

JA: Yeah, that’s exactly right. We’re usually designed into the control plane. In the data plane, where the data is flowing through, that’s where the primary data stream is flowing through the system. When a system is initially launched, the large FPGAs designed by our two traditional competitors may get used initially in those systems, and they may get replaced by ASICs because those very large FPGAs are extremely high power, and they’re truly expensive too. So they may get replaced by ASICs.

Now our FPGAs, which are on the control plane, are smaller, power efficient, and generally don’t get replaced by ASICs because, for all the reasons we talked about earlier, there’s just not a big economic reason to change them, or from a technical standpoint, there’s not a lot of power efficiency savings either.

 

IC: With those large pieces of silicon from the main competitors, we see them be aggressive on packaging and using the latest process technology node. I assume these small iCE FPGAs aren’t made on some 7 nm process are they? Otherwise, I wouldn’t be able to see them, I think!

JA: [laughs] Well, I’m not sure the size would be that terribly different! A lot of times on a device like the iCE, the size of the silicon may be IO limited. The IO has both an analog and a digital component. The analog doesn’t scale very well with technology, but the digital part does. So when you get to a certain size, being on the latest bleeding technology node actually isn’t that big of a benefit, and in a lot of cases, a bigger technology node is perfectly fine. In some cases actually, it has some advantages. What we do with our devices is that we’re always picking the technology node that’s really optimized for the size of device that we’re developing but also the customer needs that we’re trying to get – and the time to market as well. For a lot of cases, it just doesn’t make any sense for us to be on the bleeding edge of the technology.

 


Jim with a Threadripper

IC: I’d be remiss if I didn’t get a chance to ask you about your time at AMD. I remember you and me talking over dinner in Maranello about the vision of the company at the time. You had the upper hand because you knew what was coming down the pipe! But are there any fond memories, or any special moments?

JA: It’s been three years now, the memory starts to get fuzzy!

IC: But now you’re not under NDA!

JA: That’s true, actually! [laughs] First of all, when I think back about my time at AMD, my really fond memories are about the people. I keep in contact with a lot of people that I worked with at AMD who I consider really good friends. It was just a great group of people – you know, innovative, creative. AMD was always a really scrappy team. I loved that about AMD, and the people that are really determined. So that’s always a fond memory.

If I had to think about what events or what things that AMD did that I have great memories about, launching the first Ryzen chips was absolutely a great highlight at the time that I was at AMD. It was the client business unit that launched the first Zen based devices, and of course, you were there for that launch! We launched it first into desktop, followed by mobile later. The amount of work that the team put into that, how hard we worked, and then the excitement and anticipation of just being able to finally bring Ryzen to market was really exciting.

Then the event that you mentioned at the very beginning, which was kind of the last event that I was at AMD, which was the Threadripper 2 launch. I loved that just because, I kind of always had a special place in my heart for Threadripper, because on that product line we just would sort of throw out the rulebook and just do whatever we can. Whatever the most extreme thing we could do, we would do on Threadripper, and I always have fun with that product line.

But yeah, it was a great time. The last three years at Lattice look fantastic; it feels like we’ve made a lot of progress over the last three years. We’ve rebuilt a product portfolio. But when I look forward, I’m much more excited about where we’re headed over the next 3 to 5+ years. I think the next few years are much more exciting for the company than even the past three years have been. So I’m really excited about where we’re headed.

IC: Do you have any project inside Lattice that is also sort of throws the rulebook out?

JA: Well, it’s possible! It’s possible. Stay tuned. 

 

 

Many thanks to Jim Anderson and his team for their time.

Also thanks to Gavin Bonshor for transcription.

Wawancara CIO: Victoria Higgin, Highways England

Jackpot terkini Keluaran SGP 2020 – 2021. Diskon gede yang lain tampil dipandang dengan berkala melalui banner yang kita lampirkan di situs ini, dan juga siap dichat kepada layanan LiveChat support kita yg ada 24 jam On the internet buat melayani semua keperluan antara visitor. Yuk langsung sign-up, & kenakan bonus Lotere serta Live Casino Online terhebat yg tersedia di web kita.

Pada bulan Mei tahun ini, Highways England menerbitkan a Pengiriman digital makalah yang menguraikan bagaimana badan yang menjaga jalan raya Inggris akan menggunakan teknologi digital.

Dalam makalah tersebut, Victoria Higgin, chief digital and information officer (CDIO) Highways England, menguraikan arsitektur teknologi modern dan fleksibel yang menurutnya akan memungkinkan organisasi untuk membuat layanan baru atau meningkatkan yang sudah ada dengan cepat melalui penggunaan kembali layanan yang ada.

“Kami juga akan fokus pada pengurangan kompleksitas dan peningkatan standarisasi di seluruh infrastruktur dan platform kami, yang akan memungkinkan otomatisasi, orkestrasi, dan fleksibilitas yang lebih besar di seluruh tumpukan teknologi kami, yang mengarah pada penyediaan layanan infrastruktur yang lebih cepat,” catatnya dalam makalah tersebut.

Higgin bergabung dengan Highways England dua tahun lalu. Sebelumnya ia bekerja untuk National Grid, di mana ia memegang berbagai peran selama 22 tahun masa jabatannya, termasuk bekerja di ruang kontrol, TI, pengiriman proyek, manajemen hubungan bisnis, dan transformasi TI.

Sementara organisasi baru ini memiliki kesamaan dengan National Grid dalam hal menjadi jaringan yang membutuhkan manajemen, dia berkata: “Ketika saya meninggalkan National Grid, saya tidak tahu banyak tentang Jalan Raya. [England], tetapi memiliki agenda digital yang cukup besar.”

Selain kedua organisasi yang berfokus pada infrastruktur nasional, katanya Highways England dan National Grid masing-masing memiliki rasa kewajiban kepada publik dan berorientasi pada keselamatan.

Membuat koneksi

Higgin menggambarkan Highways England sebagai organisasi yang menghubungkan negara. “Kami bukan perencana perjalanan; kami menghubungkan pelanggan melalui perjalanan yang mereka lakukan dan melalui teknologi yang kami terapkan.”

Selain pengguna jalan, pelanggan termasuk perusahaan angkutan, layanan darurat dan masyarakat yang mengoperasikan atau membangun jaringan jalan. Jalan Raya Inggris juga perlu terhubung dengan otoritas lokal, seperti yang dijelaskan Higgin: “Tidak ada perjalanan darat yang dimulai atau berakhir di jalan raya. Kami semua tinggal di otoritas lokal dan kami berkomunikasi dengan mereka.”

Dia memimpin tim layanan digital yang beranggotakan 277 orang di Highways England, yang, antara lain, melihat agenda “jalan digital” negara itu. Melalui rencana bisnis strategisnya, organisasi tersebut menginvestasikan £27,4 miliar dalam jaringan jalan strategis (SRN) antara tahun 2020 dan 2025.

Hal ini didukung oleh teknologi dan data digital untuk memungkinkan Highways England memberikan perjalanan yang lebih aman, lancar, dan andal bagi pelanggannya. “Ini tentang mengadopsi cara yang lebih gesit, mengubah layanan kami, dan menyediakan data yang dibutuhkan karyawan kami untuk membuat keputusan yang lebih baik,” kata Higgin.

Jalan raya digital

Ada tiga bagian dari rencana jalan digital Highways England. Secara garis besar, ini mencakup manajemen aset dan keselamatan – teknologi operasional untuk meningkatkan manajemen lalu lintas dan layanan digital bagi pelanggan. “Kami dapat secara efektif mengelola cara kami menjalankan jaringan menggunakan saluran digital, data waktu nyata, dan teknologi pinggir jalan,” kata Higgin.

“Kami dapat secara efektif mengelola cara kami menjalankan jaringan menggunakan saluran digital, data waktu nyata, dan teknologi pinggir jalan”

Victoria Higgin, Jalan Raya Inggris

Highways England meluncurkan dua kerangka kerja TI baru untuk tender – Kerangka Komersial Informasi dan Teknologi (ITCF), senilai £1,5 miliar, dan Kerangka Kerja Komersial Teknologi Operasional (OTCF), senilai £500 juta. Kontrak akan diberikan untuk menyediakan teknologi pinggir jalan operasional, sistem operasional dan TI bisnis yang menggerakkan jaringan jalan strategis di Inggris. “Ini adalah pekerjaan besar,” kata Higgin, “dan kami sedang mencari cara untuk bermitra untuk mengaktifkannya.”

Namun, menjadi “besar-besaran” tidak berarti kontrak akan diberikan hanya kepada penyedia TI dan teknologi operasional terbesar. “Lebih banyak perusahaan niche yang sangat bagus dalam hal data dan cepat dalam mengembangkan proyek data,” kata Higgin. Namun dia mengakui bahwa akan selalu ada kebutuhan bagi pemasok besar untuk mendukung sistem kritis misi Jalan Raya Inggris.

Upaya tim

Di samping inisiatif besar ini, Higgin mengatakan Highways England juga membangun kemampuan internal TI, data, dan keamanan sibernya sendiri. “Kami sedang mengembangkan orang-orang kami sendiri,” katanya. “Kami juga melihat skema magang dan pascasarjana.”

Pengembangan internal sangat penting dalam peran di mana ada permintaan besar di pasar, seperti arsitektur perusahaan, ilmu data, dan keamanan siber. “Tidak ada akhir dari peluang untuk berkembang.”

Seperti banyak organisasi besar lainnya, Highways England memiliki warisan TI dan utang teknis, tetapi Higgin mengatakan sedang dalam perjalanan untuk menonaktifkan beberapa TI yang lebih tua ini. “Ada beberapa hal yang tidak ingin kami ubah, tetapi kami ingin melakukan beberapa hal secara lebih digital dan memanfaatkan data.”

Dia mengatakan perannya di Highways England menempatkan dia dalam posisi yang baik untuk memfasilitasi pemecahan silo dan menghubungkan bagian-bagian organisasi bersama-sama untuk memungkinkan aliran data dan layanan ujung ke ujung. “Saya bisa melihat langsung di seluruh organisasi, ujung ke ujung. Para eksekutif saling mendengarkan untuk membuat perubahan, dan melihat ke arahku [for recommendations].

“Kami adalah penyedia informasi,” katanya. “Pekerjaan seputar data sangat mengesankan. Kami memiliki tim yang bertanggung jawab untuk mengirimkan data sebagai layanan dan menghubungkan titik-titik di seluruh organisasi.”

Peran data

Salah satu peluang yang dilihat oleh Highways England adalah kemampuan untuk menggunakan rambu di pinggir jalan untuk mengirimkan data langsung ke mobil, menyediakan rambu di dalam kendaraan. Ia bekerja dengan produsen kendaraan untuk mengakses data dari mobil. “Kami melihat apa yang dapat kami berikan, keamanan, bagaimana mobil berbicara dengan infrastruktur kami, dan apa yang dapat kami lakukan dengan data tersebut,” kata Higgin.

Highways England juga mengeksplorasi bagaimana data dapat digunakan untuk mengoptimalkan perjalanan, seperti memantau arus lalu lintas dan menangani perbaikan jalan dan kecelakaan. “Kami memiliki data yang unik bagi kami untuk mengoptimalkan perjalanan di jalan raya,” kata Higgin. Secara eksternal, data sebagian besar dibagikan dengan otoritas lokal, tetapi dia merasa bahwa lebih banyak yang perlu dilakukan untuk berbagi data dengan organisasi transportasi lain seperti Network Rail dan HS2.

Optimalisasi juga merupakan bagian penting dari setiap proyek jalan besar. Pekerjaan besar di jalan raya direncanakan dan dilatih menggunakan simulasi kembar digital.

Diskusi tentang data pasti mengarah pada kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Ketika ditanya tentang di mana Highways England melihat AI dikerahkan, Higgin mengatakan: “Ada potensi untuk menggunakan AI untuk membantu operator ruang kontrol kami.” Misalnya, AI dapat digunakan untuk menyediakan analitik prediktif untuk memelihara aset pinggir jalan. “Tidak perlu menjadwalkan kunjungan ke aset saat tidak diperlukan,” kata Higgin. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga membantu meningkatkan keselamatan, karena pemeliharaan prediktif mengurangi jumlah kunjungan yang perlu dilakukan teknisi ke pinggir jalan untuk memeriksa rambu.

Tetapi sementara agensi sedang mengeksplorasi area aplikasi, Higgin mengatakan dia ingin “mendapatkan bagian etis tepat sebelum kita terjun”. Ini berarti menilai apa yang ingin dicapai oleh Highways England dari AI, memastikannya tidak bias, dan memahami bagaimana hal itu akan berdampak pada pelanggan dan karyawan.

Prediksi togel yang benar untuk Lotere Powerball 14 Agustus 2021

Undian khusus Keluaran SGP 2020 – 2021. Game terbesar lainnya tampak diperhatikan dengan terjadwal melewati poster yang kami letakkan pada laman ini, lalu juga bisa dichat pada layanan LiveChat support kami yg siaga 24 jam On-line untuk meladeni semua maksud para bettor. Lanjut cepetan sign-up, serta ambil hadiah Undian serta Kasino On the internet terbaik yang tersedia di tempat kami.

NS Laporan Tinkermen Lotto membuat prediksi yang benar ke-155 untuk Powerball Lottery Pola Double Sixty Draw sebelum pengundian dilakukan pada 14 Agustus 2021.


Untuk melihat dan memainkan kombinasi angka yang dihasilkan oleh Tinkermen Lotto Report untuk prediksi selanjutnya undian Powerball Lottery yang berlangsung pada tanggal 18 Agustus 2021 klik disini Mainkan Prediksi Kami

Arus Keseluruhan Kami Tingkat Prediksi adalah 66,41%

Lotere Jutaan Mega – 71%

Lotere Powerball – 68%

Lotto Amerika Lotre – 69%

Lotere Jutaan Euro – 64%

California Super Lotto – 60%

Beruntung seumur hidup – 54%

Lihat kami 750+ prediksi pola undian yang benar di kami Laporan Tinkermen Lotto | Facebook album foto di mana Anda juga dapat mengikuti dan menonton pembaruan di situs web kami.

Komite parlemen gabungan untuk meneliti RUU Keamanan Online

Bonus besar Keluaran SGP 2020 – 2021. Undian khusus lainnya hadir dipandang secara terjadwal melewati informasi yang kami sampaikan dalam laman itu, dan juga siap dichat kepada petugas LiveChat support kami yg menunggu 24 jam Online dapat mengservis semua kepentingan para pengunjung. Mari langsung sign-up, dan ambil prize Lotere dan Kasino On-line terbaik yang tampil di tempat kami.

Anggota parlemen dan penguasa meluncurkan komite parlemen bersama untuk meneliti RUU Keamanan Online pemerintah yang akan datang.

Komite baru sudah mencari masukan dari publik tentang pandangan mereka tentang undang-undang tersebut, yang menurut pemerintah akan melindungi kebebasan berekspresi online, meningkatkan akuntabilitas raksasa teknologi, dan melindungi pengguna dari bahaya online.

Di bawah undang-undang “tugas perawatan” RUU, perusahaan teknologi yang menghosting konten yang dibuat pengguna atau mengizinkan orang untuk berkomunikasi akan diwajibkan secara hukum untuk secara proaktif mengidentifikasi, menghapus, dan membatasi penyebaran konten ilegal dan legal tetapi berbahaya – seperti pelecehan seksual anak, materi terorisme dan bunuh diri – atau mereka dapat didenda hingga 10% dari omset mereka oleh regulator bahaya online, yang sekarang dikonfirmasi sebagai Ofcom.

Komite bersama diketuai oleh anggota parlemen Damian Collins, mantan ketua Komite Terpilih DCMS House of Commons, yang sebelumnya memimpin penyelidikan atas disinformasi dan “berita palsu” yang diakhiri dengan menyerukan diakhirinya regulasi mandiri perusahaan media sosial.

“RUU Keamanan Daring adalah tentang akhirnya menempatkan kerangka hukum seputar ujaran kebencian dan konten berbahaya, dan pada akhirnya meminta pertanggungjawaban raksasa teknologi atas peran yang dimainkan teknologi mereka dalam mempromosikannya,” kata Collins.

“Langkah selanjutnya dalam proses ini adalah penelaahan detail terhadap RUU tersebut. Ini adalah undang-undang sekali dalam satu generasi yang akan memperbarui undang-undang kita untuk era digital, ”katanya.

“Kami sekarang memiliki komite super anggota parlemen dan rekan-rekan, sangat berpengalaman di bidang ini yang akan bekerja sama untuk melewati RUU ini baris demi baris untuk memastikan itu sesuai dengan tujuan. Kebebasan berbicara adalah jantung dari demokrasi kita, tetapi juga berjuang melawan gerakan-gerakan yang berusaha untuk menyakiti dan tidak manusiawi. Di era media sosial kita belum mendapatkan keseimbangan itu dengan benar, dan sekarang saatnya untuk memperbaikinya.”

Komite akan melaporkan temuannya kepada pemerintah pada 10 Desember 2021, dan juga akan mencari pandangan secara khusus tentang bagaimana rancangan RUU tersebut dibandingkan dengan undang-undang keamanan online di negara lain.

Pada tanggal 22 Juli, sebuah laporan dari Komite Komunikasi dan Digital House of Lords mengatakan bahwa meskipun mereka menyambut baik proposal RUU untuk mewajibkan platform teknologi untuk menghapus konten ilegal dan melindungi anak-anak dari bahaya, itu tidak mendukung rencana pemerintah untuk membuat perusahaan memoderasi konten yang legal, tetapi mungkin tidak menyenangkan bagi sebagian orang.

Sebaliknya, Lords berargumen bahwa undang-undang yang ada – seperti undang-undang tentang pelecehan atau publikasi yang sangat menyinggung – harus ditegakkan dengan benar, dan setiap kerugian serius yang belum dijadikan ilegal harus dikriminalisasi.

“Kami tidak yakin bahwa mereka dapat diterapkan atau dapat dilaksanakan tanpa campur tangan yang tidak dapat dibenarkan dan belum pernah terjadi sebelumnya dalam kebebasan berekspresi. Jika suatu jenis konten sangat berbahaya, itu harus didefinisikan dan dikriminalisasi melalui undang-undang utama, ”tulis rekan-rekan.

“Akan lebih efektif – dan lebih konsisten dengan nilai yang secara historis melekat pada kebebasan berekspresi di Inggris – untuk menangani konten yang legal tetapi beberapa mungkin merasa tertekan melalui regulasi yang kuat dari desain platform, pendidikan kewarganegaraan digital, dan regulasi persaingan.”

Komite bersama

Ketua Komite Komunikasi dan Digital, Lord Gilbert, juga merupakan anggota komite gabungan baru yang diluncurkan.

Pada akhir Juni 2021, baru terbentuk grup kampanye Legal to Say. Legal to Type juga mengkritik RUU tersebut karena terlalu menyederhanakan dan menyerahkan terlalu banyak kekuasaan kepada perusahaan Silicon Valley atas kebebasan berbicara di Inggris.

Berbicara pada konferensi pers peluncuran kelompok tersebut, anggota parlemen Konservatif David Davis, yang mencirikan RUU tersebut sebagai “piagam sensor”, mengatakan: “Penyedia Silicon Valley diminta untuk mengadili dan menyensor konten ‘legal tapi berbahaya’. Karena ketidakjelasan kriteria dan ukuran denda, kami tahu apa yang akan mereka lakukan – mereka akan sangat berhati-hati.

“Apa pun yang dapat dicirikan sebagai informasi yang salah akan disensor. Perusahaan besar Silicon Valley akan menjadi penengah kebenaran online. Efeknya pada kebebasan berbicara akan sangat buruk.”

Menggandakan Fab 8, Menciptakan Fab Baru di NY

Jackpot paus Keluaran SGP 2020 – 2021. Game spesial yang lain-lain hadir diamati secara berkala via banner yg kita letakkan di website tersebut, lalu juga siap ditanyakan kepada operator LiveChat pendukung kami yg tersedia 24 jam Online untuk meladeni seluruh kebutuhan antara pemain. Lanjut cepetan gabung, serta menangkan prize Buntut dan Live Casino On-line terbesar yg hadir di tempat kami.

Hari ini di acara pribadi GlobalFoundies, CEO Tom Caulfield didampingi oleh Pemimpin Mayoritas Senat Chuck Schumer, mengumumkan bahwa perusahaan akan melakukan ekspansi. Inti dari inisiatif baru ini adalah penggandaan Fab 8, fasilitas manufaktur terkemuka GF, dengan biaya sekitar $1 miliar. Bersamaan dengan ini adalah pengungkapan bahwa GF akan membangun fasilitas manufaktur lain di dekat Fab 8, di Malta NY, sebagai bagian dari kemitraan Swasta-Publik. Rincian fasilitas baru tidak diberikan.


CEO Tom Caulfield

GlobalFoundries adalah produsen kontrak mikroprosesor, yang berfokus pada teknologi kedekatan dari 12nm dan geometri yang lebih besar. Sementara sebagian besar kolom inci dihabiskan untuk membahas manufaktur terdepan di pesaing GF, dalam diskusi dengan CEO kami diberitahu bahwa GF menangani sekitar 70% pasar semikonduktor dan dalam iklim saat ini saat ini menjalankan semua fasilitasnya dengan produksi maksimum .

GF memiliki tiga pabrik utama di Malta NY, Dresden Jerman, dan Singapura – ketiganya bekerja dengan output maksimum, dan GF baru-baru ini mengumumkan pabrik baru di Singapura yang mampu menghasilkan 450 ribu wafer per tahun. Tom Caulfield memberi tahu kami sebelum pengumuman itu bahwa pabrik Malta memiliki sekitar dua pertiga peralatan, Dresden sekitar setengahnya, tetapi Singapura penuh, maka pabrikan Singapura yang baru. Pada bulan Maret, GF mengumumkan ekspansi $1,4 miliar yang dibagi rata di antara ketiga lokasi, dengan kapasitas produksi diharapkan meningkat 13% tahun ini dan 20% tahun depan sebagai akibat dari peningkatan pendanaan. Pengumuman hari ini berkomitmen untuk menambahkan mesin tambahan di Malta untuk memperluas ruang yang sudah ada, untuk 150 ribu wafer per tahun, dengan biaya $1 miliar.


Situs web baru dengan merek baru. Mereka seharusnya menaruh ‘Moore’

Elemen lain dari pengumuman adalah fab baru di Malta. Penyebaran fasilitas baru, terutama dalam skala besar, menelan biaya miliaran. GlobalFoundries hari ini mengakui bahwa itu akan memakan waktu miliaran, mengutip keinginan pemerintah AS untuk meningkatkan manufaktur nasional dalam skala global dan membangun lebih banyak di tanah Amerika. Bagaimana tepatnya GF akan mengimplementasikan fasilitas baru belum diungkapkan – tidak ada jadwal, tidak ada biaya, tidak ada informasi tentang dari mana pendanaan berasal, atau node proses apa yang akan diproduksi di lokasi. Diumumkan bahwa itu akan menjadi kemitraan swasta-publik, mengembangkan chip untuk area dengan pertumbuhan tinggi seperti otomotif, 5G, dan IoT. Fab diatur untuk menciptakan 1000 pekerjaan teknis dan beberapa ribu lainnya di posisi tambahan di area lokal untuk mendukungnya. Diskusi juga dilakukan sehubungan dengan rantai pasokan semikonduktor, dan kebutuhan untuk berinvestasi dan mengembangkan bagian bisnis tersebut di samping peningkatan manufaktur. Senator Schumer berbicara tentang perlunya lulus semikonduktor tumbuh, memegang sekantong chip di samping wafer.

Pengumuman ini adalah bagian dari rangkaian pengungkapan terbaru dan pembicaraan tentang GlobalFoundries. Pekan lalu dikabarkan bahwa Intel sedang mencari untuk mengakuisisi GF sebesar $30 miliar, namun hari ini GF mengumumkan perubahan logo lengkap dan rebranding bisnis, yang cenderung tidak terjadi jika sebuah perusahaan sedang dalam proses pembicaraan akuisisi. Bersamaan dengan ini, GF diharapkan untuk melakukan Penawaran Umum Perdana (IPO) dari 2022 hingga akhir 2021. Perusahaan saat ini dimiliki sepenuhnya oleh perusahaan induk negara Emerati, Mubadala, dan IPO didukung oleh beberapa pertumbuhan GF dalam terang lingkungan permintaan semikonduktor yang tinggi. GlobalFoundries mengharapkan pendapatan tahun 2021 menjadi sekitar $6,2 miliar, pertumbuhan +9% dibandingkan tahun 2020.

Siaran Pers Resmi dari GlobalFoundries

Bacaan Terkait